據(jù)加州大學(xué)研究員ShaoleiRen介紹，ChatGPT和類似的大語言模型每回答20到50個(gè)提示或用戶提出的問題，就會消耗多達(dá)500毫升的水。在今年早些時(shí)候發(fā)表在Arxiv上的一篇論文中，研究人員指出，500毫升看似不多，但算上全球用戶對ChatGPT的使用，用水量是巨大的。ShaoleiRen在接受美聯(lián)社新聞采訪時(shí)表示：“可以公平地說，微軟2022年環(huán)境報(bào)告中的用水增長大部分歸功于人工智能。它對生成式人工智能進(jìn)行了大量投資以及與OpenAI進(jìn)行了。人不知道ChatGPT底層的資源使用情況。如果您不了解資源的使用情況，那么我們就無法幫助節(jié)省資源。”微軟在接受美聯(lián)社新聞詢問時(shí)承認(rèn)了這個(gè)問題，并表示正在研究衡量能源使用及其碳足跡的方法。它還表示正在尋找降低大語言模型能源密集度的方法。微軟告訴美聯(lián)社：“我們將繼續(xù)監(jiān)測我們的排放，加快進(jìn)展，同時(shí)增加使用清潔能源為數(shù)據(jù)中心供電，購買可再生能源，并采取其他措施，以實(shí)現(xiàn)我們到2030年實(shí)現(xiàn)碳負(fù)、水正和零浪費(fèi)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。”